Rôle : Conçoit, construit et maintient l'infrastructure et les pipelines de données, garantissant une haute disponibilité, une scalabilité et une intégrité des données pour l'intelligence d'affaires et l'analytique.
Expertise & Services :
Développement ETL & Pipeline de Données : Extraction, transformation et chargement de données provenant de multiples sources à l'aide de Apache Airflow, Talend, Informatica.
Traitement & Analyse de Big Data : Travailler avec Apache Spark, Hadoop, Kafka pour traiter de grands ensembles de données.
Ingénierie des Données Cloud : Gestion de AWS Redshift, Google BigQuery, Azure Synapse Analytics pour des solutions de données basées sur le cloud.
Gestion & Optimisation des Bases de Données : Travailler avec SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra) et bases de données distribuées.
Entrepôts de Données & Lacs de Données : Conception d'architectures d'entrepôts de données et de solutions de lacs de données évolutifs.
Gouvernance des Données & Conformité : Mise en œuvre de GDPR, CCPA et meilleures pratiques de sécurité pour la confidentialité et l'intégrité des données.
Diffusion de Données en Temps Réel & Intégration : Construction de solutions d'analytique en temps réel à l'aide de Kafka, Flink et Kinesis.
Compétences Techniques
Traitement de Big Data & Outils ETL :
Apache Spark, Hadoop, Kafka, Apache Airflow, Talend, Informatica.
Bases de Données & Stockage :
SQL : PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle.
NoSQL : MongoDB, Cassandra, DynamoDB.
Stockage de Données Cloud : AWS S3, Google Cloud Storage, Azure Data Lake.
Ingénierie des Données Cloud :
AWS Redshift, Google BigQuery, Azure Synapse Analytics.
Entrepôt de Données & Intelligence d'Affaires :
Snowflake, Amazon Athena, Looker, Tableau.
Diffusion de Données & Traitement en Temps Réel :
Apache Kafka, Flink, AWS Kinesis, Google Pub/Sub.
Sécurité & Conformité :
GDPR, CCPA, Chiffrement des Données, Contrôle d'Accès Basé sur les Rôles (RBAC).
Niveaux d'Expérience
🔹 Ingénieur de Données Junior (0-2 ans) :
Travaille avec des ETL simples et des requêtes SQL.
Aide à l'intégration des données et au développement de pipelines à petite échelle.
Familiarisé avec des services de données cloud de base et des scripts d'automatisation.
🔹 Ingénieur de Données de Niveau Intermédiaire (3-5 ans) :
Développe des pipelines de données de bout en bout et des processus ETL.
Travaille avec des cadres de big data et des outils de traitement en temps réel.
Optimise la performance des bases de données et l'efficacité des requêtes.
🔹 Ingénieur de Données Senior (6+ ans) :
Dirige l'architecture des données à l'échelle de l'entreprise et les migrations des données vers le cloud.
Conçoit des entrepôts de données évolutifs et des systèmes distribués.
Mise en œuvre de stratégies de sécurité et de gouvernance des données.
Cas d'Utilisation Idéaux pour Nos Consultants en Ingénierie des Données
Construction & Gestion de Pipelines de Données :
Automatiser les flux de travail ETL pour transformer et charger les données efficacement.
Implémentation de Big Data & Analytique Cloud :
Conception de architectures de big data évolutives pour l'analytique en temps réel.
Optimisation de la Performance des Bases de Données :
Affiner les bases de données SQL et NoSQL pour une exécution plus rapide des requêtes.
Entrepôts de Données & Intelligence d'Affaires :
Mise en œuvre de lacs de données et d'entrepôts pour l'analytique structurée.
Migration de Données Cloud & Scalabilité :
Transition sans heurts des données sur site vers les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP).
Traitement de Données en Temps Réel & Analytique de Streaming :
Développer des architectures orientées événements en temps réel avec Apache Kafka et Flink.
Pourquoi Choisir Nos Consultants en Ingénierie des Données ?
✔ Experts Certifiés : Nos consultants détiennent les certifications AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer et Microsoft Azure Data Engineer.
✔ Engagements Flexibles : Disponibles pour des missions à court terme, à long terme et par projet.
✔ Expérience dans l'Industrie : Soutien dans les domaines de la finance, de la santé, du e-commerce, de la logistique et de l'analytique d'entreprise.
✔ Disponibilité Immédiate : Ingénieurs de données pré-vérifiés prêts à commencer à optimiser votre infrastructure de données.
✔ Solutions Rentables : Accès à un meilleur talent en ingénierie des données sans engagements de recrutement à temps plein.
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